【數據】有感的商業決策從數據與視覺化開始

Q2季主軸:策略,思維啟發後,就開始進入到策略規劃與佈局

課程介紹


數據驅動時代來臨,老闆想要看到什麼你知道嗎?

  • 數據終於理出顧客的行為模式,但為什麼老闆總是對報告不耐煩?明明就是很重要的數據!
  • 當公司花了大把時間收集海量數據,但卻不知道如何從中找出有價值的脈絡?
  • 大家都知道要從數據分析找問題,但找到問題卻做不出重要的下一步商業決策

你需要的是

  • 資料視覺化的認知原理:讓老闆看懂才能溝通
  • 數據分析的比較推論:從真實場景收集的數據做出有意義的比較
  • 從熟悉的數字翻出新理解:找到商業溝通的對價感,以利益為導向
  • 商業數據分析的關鍵心法:數字是你的職場溝通最加分的關鍵

講者介紹:數據科學家 尹相志

✓ 數據決策 (DataDecison.ai,前身為亞洲資採 asiaMiner) 技術長

✓ 大數據行業經歷 20 年,於 2002 年成立台灣第一家大數據顧問公司 asiaMiner,曾經協助台灣三大電信業者、各大銀行金融業、B& Q 特力屋、HappyGo等企業導入數據科學相關產業應用

✓ 臺灣微軟在數據科學領域的特約講師,曾獲選 2006~2017 年微軟最有價值專家 (MVP)

✓ 專長:自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫

※ 課程重點

  • 關於資料視覺化的腦科學

    • 圖表文字該放左還右 -圖形、顏色、文字那種最能吸引人類眼球 -關鍵指標該用甚麼顏色標示 -人類的認知不是線性的
  • 關於「比較」

    • 基於比較產生推論與決策
    • 常見的錯誤「比較」
    • 用相對數字比較替代絕對數字
    • 為「比較」定錨
    • 如何從複雜的真實場景產生有意義的比較
    • 更好的「比較」圖表視覺化
  • 將熟悉的數字翻轉出新的理解

    • 找出行為背後動機的構成(因子分析)
    • 找出相似性結構 (群集分析)
    • 找出反轉行為的關鍵點
    • 將數字轉化為商業人最熟悉的單位「錢」
  • 商業數據分析的關鍵心法

★ 誰適合聽這場講座

  • 無法用數據與老闆有效溝通的職場人士
  • 必須整理數據、製作報表的幕僚與相關營運人員
  • 想了解數據如何更好的輔助決策的管理職

☆ 你將學習到

  • 讓老闆、團隊一看就懂的資料視覺表達力
  • 懂得如何從海量數據找出具有商業價值脈絡的分析力
  • 以數據做出好決策的營運力

尹相志老師的講座公開信

有些人覺得跑報表在企業的鄙視鏈中是位於最底層、最無趣的工作,但我個人覺得這是一個最能接近企業核心資訊,讓你可以修煉你的商業思維的好機會。出一份報表可以只是跑完數據後複製貼上交出,但也可以是場CEO模擬體驗,讓你有機會透過數據思考你的見解與策略。

不只是模擬,你甚至透過視覺化的編排協助主管洞悉決策之路,不過,如果你出的是一份爛報表,看不出什麼發現還算輕微,做錯決策恐怕更是損失慘重。

我會在商業思維學院有場講座「有感的商業決策從數據與視覺化開始」,將從腦科學開始來說明人類如何視覺影響大腦決策,以及如何透過正確的「定錨、對齊、比較」來理解高度複雜的商業場景並轉換出決策,最後我講介紹一套我在許多企業實際導入過的客戶價值,用新的角度檢視用戶,並轉化為有意義的決策。

我希望在這個講座能為各位帶來不一樣的報表呈現力與解讀力 在這邊先拋出一個反思題,歡迎有興趣的同學可以預先思考一下,講座時可以看看大家是否會有不同的思考角度。

【反思題】某電商針對去年雙十一有購物之客戶,針對不同的累積購買金額給予購物金(共有100, 500, 1000三種,需在2010年1月底前使用完),行銷單位想要了解這檔活動的成效,而數據分析團隊跑出這樣的數據。請問:

  1. 這個數字能夠解答行銷單位的疑問嗎?
  2. 如果不行(好吧,第一題答案也揭曉了),那該怎麼取數或是甚麼樣的分析方式才能解答呢?
  3. 一家公司有無導入內部計價會計機制,會影響我們分析的角度嗎?
  4. 從鮭魚事件我們看到了絕不能小看台灣人要免費的決心,降價是個好的行銷工具嗎?如果是你,這個行銷活動(同樣是購物金折抵)你會設置甚麼樣的遊戲規則?而你會透過甚麼樣的分析來確認這檔活動有達到你要的效果呢?

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課綱(目前已上架)

關於課程


  • 有感的商業決策從數據與視覺化開始
  • 講座回饋

授課老師

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數據科學家 尹相志 Allan

數據決策 (DataDecison.ai,前身為亞洲資採 asiaMiner) 技術長,大數據行業經歷 20 年,於 2002 年成立台灣第一家大數據顧問公司 asiaMiner,曾經協助中華電信、台灣大哥大、遠傳電信、中國信託、台新銀行、台灣銀行、元大銀行、B& Q 特力屋、HappyGo... 等企業導入數據科學相關產業應用。也是臺灣微軟在數據科學領域的特約講師,曾獲選 2006~2017 年微軟最有價值專家 (MVP),於 2015~2016 年曾兼任上海華院數據(也是 2002 年成立,中國第一家大數據顧問公司) 之首席數據科學家,於任內發起中國首次國際人工智能競賽「BOT (Brain of things) Shanghai 2016」,同時也擔任 2016 年與 2017 年的賽題設計。

學習貝

學習貝 2

1
課程
1
單元
0
練習
  • 直播時間
    2021/04/15 20:00
  • 預估學習時數(含練習)
    6 小時
  • 教材時數
    2 小時

課程形式

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    2021/04/15 20:00
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